Página da Vaga | Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Se você tem espírito criativo, perfil analítico e paixão por machine learning, essa pode ser a sua oportunidade! Buscamos um(a) Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) para integrar a equipe da unidade de Manaus, atuando em projetos globais que envolvem modelos embarcados e inteligência em dispositivos móveis. Você fará parte de um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, em um ambiente colaborativo, inovador e com forte troca de conhecimento técnico. Venha conhecer o SiDi e desenvolver sua carreira conosco! Procuramos pessoas proativas, comunicativas, curiosas e que gostem de trabalhar em equipe, para fazer parte do nosso time de #SiDiers. Responsabilidades e atribuições Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para execução em dispositivos com recursos limitados (edge computing, smartphones e sistemas embarcados); Realizar a conversão, compressão e quantização de modelos (TensorFlow Lite, ExecuTorch, ONNX Runtime) para garantir baixa latência e consumo eficiente de memória; Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de logs de aplicações móveis e propor novos dados se necessário; Implementar pipelines de MLOps para versionamento, validação e deploy contínuo de modelos embarcados; Colaborar com times de desenvolvimento mobile e framework para integrar modelos preditivos em produção; Monitorar a deriva de dados e conceitos (data/concept drift) em modelos já embarcados, propondo retreinamentos e atualizações. Requisitos e qualificações O que esperamos de você: Experiência comprovada (2 a 4 anos) em ciência de dados com foco em machine learning aplicado; Boas noções de programação (estruturas de dados, algoritmos, versionamento com Git e escrita de código limpo); Domínio de Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch; Experiência com pelo menos um formato de modelo embarcado: ONNX, TensorFlow Lite, ExecuTorch; Boa compreensão de sistemas embarcados e restrições de hardware (memória, CPU, bateria) ; Formação Acadêmica: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica (ênfase em sistemas embarcados), Ciência de Dados ou áreas correlatas. Mestrado ou Pós-graduação em ML/AI será considerada um diferencial. Idiomas: Inglês avançado para leitura, escrita e conversação. O que será um diferencial: Noções de programação mobile (Android/Kotlin) para suporte à integração; Conhecimento prático em otimização de modelos para edge (pruning, quantização, knowledge distillation); Experiência com frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, DVC); Conhecimento em processamento de sinais (áudio, acelerômetro, giroscópio) para modelos em dispositivos móveis; Familiaridade com deploy em ambientes heterogêneos (ARM, GPU móvel, DSP) . Informações adicionais Vaga para Manaus/AM , na modalidade de contrato híbrido . O que esperamos de todos os #SiDiers: Abrir a mente para o novo Manter diálogo aberto e direto Desenvolver-se continuamente Fazer o melhor, sempre Construir em parceria Pensar grande, fazer rápido O que oferecemos? • Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office); • Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico; • Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família; • Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida; • Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada; • Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais so