Página da Vaga | Banco de Talentos | Eng de software e IA Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Banco de Talentos | Eng de software e IA Copiar link Erro ao copiar link Essa inscrição no Banco de Talentos é para que a empresa te considere em futuras oportunidades. Entenda mais Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga O que vamos construir juntos? Estamos ampliando nosso time de especialistas em IA e buscamos pessoas entusiastas e com boas experiências hands-on no tema. Essa pessoa contribuirá tanto para a qualidade técnica das entregas quanto para a evolução das pessoas, incorporando práticas modernas de engenharia, automação e inteligência artificial no ciclo de vida de software. Responsabilidades e atribuições Nos ajude a desenhar a solução! Atuar como referência técnica e mentor em engenharia de software e IA para múltiplos times e projetos; Apoiar decisões arquiteturais visando qualidade, escalabilidade, sustentabilidade e integração inteligente de capacidades de IA/LLMs nas soluções; Disseminar o uso de engenharia guiada por especificações (Spec-Driven Development - SDD) e automações inteligentes no fluxo de trabalho dos times de produto; Atuar de forma pareada com a gestão dos projetos, apoiando planejamento, avaliação de riscos técnicos, estimativas e trade-offs; Participar de entrevistas técnicas e no apoio à formação e estruturação de times; Conduzir treinamentos técnicos internos e para parceiros (cobrindo desde arquitetura até engenharia de IA); Apoiar a disseminação de boas práticas de engenharia, arquitetura, testes e qualidade interna/externa; Contribuir ativamente no desenvolvimento técnico e profissional de pessoas (mentoria, feedbacks e apoio a PDIs). Requisitos e qualificações Requisitos para se candidatar a vaga: Atuação ativa na definição e evolução de arquiteturas modernas, com foco em manutenibilidade, escalabilidade e qualidade; Perfil totalmente hands-on, atuando na prática em código, arquitetura e prototipação de soluções; Conhecimento prático em Spec-Driven Development (SDD) ou abordagens similares baseadas em especificações executáveis para orientar arquitetura, design e geração de código; Domínio dos fundamentos e práticas de Engenharia de IA (AI Engineering): integração de LLMs/modelos em aplicações, abordagens de RAG (Retrieval-Augmented Generation), uso de Bancos Vetoriais e orquestração de Agentes de IA no fluxo de trabalho; Capacidade de compreender tecnologias, linguagens e frameworks como meios, mantendo abertura para aprender além da sua stack principal; Experiência com Modelagem Orientada ao Domínio (DDD); Boas práticas de design de código: TDD, Clean Code, modelagem rica, KISS, YAGNI, DRY, SOLID e Design Patterns; Modelagem de arquitetura: Clean Architecture, Hexagonal, Onion, fundamentos de sistemas distribuídos, microsserviços e arquitetura orientada a eventos; Mentalidade Lean e de Arquitetura Mínima Viável (MVA); Pirâmide de testes e automação de testes em múltiplas camadas (garantindo qualidade interna e externa); Vivência em cultura DevOps / MLOps, com integração contínua (CI/CD) e Infraestrutura como Código (IaC); Conhecimento de métricas de engenharia e eficiência de entrega (Complexidade Ciclomática e Cognitiva, DORA Metrics como Lead Time e Deploy Frequency, além de métricas de uso e custos de IA). Será legal se você tiver conhecimento em: Visão sistêmica e pensamento estratégico para tomada de decisão; Pensamento orientado a produto, conectando soluções técnicas ao valor de negócio; Experiência em cloud pública (AWS, Azure ou GCP) e serviços nativos de IA (ex: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI); Ecossistemas e frameworks de orquestração de IA e agentes (ex: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI); Fluência em inglês; Experiência como instrutor(a) de treinamentos ou palestrante técnico; Informações adicionais Por aqui você terá: Vale iFood (alimentação e refeição); Aux. Home Office; Plano de Saúde