Página da Vaga | AI Engineer SR Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se AI Engineer SR Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Somos a Conexa , o maior ecossistema digital de saúde física e mental da América Latina . Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro. Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 7,2 milhões de consultas por ano , com mais de 6.000 profissionais de saúde em mais de 35 especialidades . Com nosso modelo de negócios, cobrimos mais de 35 milhões de vidas elegíveis , com 190+ operadoras parceiras e 10.000+ clientes corporativos . Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos! Aviso importante! 🚨 A Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as nossas vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito . Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie! Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento. Responsabilidades e atribuições Você será responsável por: Sustentação e evolução das plataformas internas de IA Manter no ar o orquestrador de agentes, integrações com Slack, jobs agendados, webhooks, serviços de painéis e plataforma de fluxos/automações. Evoluir os codebases (Python, Node.js 20+, TypeScript, MongoDB, Express, React) com qualidade — code review, testes, CI/CD. Diagnosticar e resolver incidentes de produção com autonomia: leitura de logs, isolamento de causa raiz e correção sem regressão em outros pontos do ecossistema. Provisionar novos agentes, fluxos e integrações demandados pelos times, conectando-os aos sistemas internos (Jira, HubSpot, Notion, Zendesk, GitHub/GitLab, bancos analíticos). Conduzir a migração ativa de workflows legados de n8n para a plataforma interna de fluxos, sem quebrar operação. 2. Ponto focal das ferramentas agênticas de desenvolvimento Ser a referência interna das ferramentas de dev com IA (hoje, Claude Code): gestão de acesso, licenças e custo, configuração dos repositórios ( CLAUDE.md , rules, agents, skills, MCPs), suporte e treinamento dos desenvolvedores. Evoluir continuamente as práticas de desenvolvimento com IA na engenharia, avaliar alternativas (Codex, Antigravity, Cursor e afins) e recomendar troca quando fizer sentido — sem apego a nenhuma ferramenta específica. 3. Habilitação de IA nas áreas de negócio Apoiar áreas não técnicas (Marketing, Gente, Financeiro, Operações, Atendimento, etc.) na construção de automações e soluções com IA: entender a dor, indicar ou montar a ferramenta certa e destravar o uso. Traduzir "quero usar IA" em automações que funcionam de verdade, atuando como ponte entre a dor da área e a solução técnica. 4. Antena de inovação e recomendação build vs. buy Acompanhar de perto o mercado (novos modelos, SDKs, MCP servers, ferramentas de IA generativa de mídia) e formar opinião estruturada sobre o que vale adotar. Rodar provas de conceito rápidas para validar tecnologias antes de escalar e emitir pareceres claros (adotar / testar / comprar / ignorar). Recomendar formalmente decisões de build vs. buy, com base em custo, aderência ao caso de uso e maturidade da solução. Propor ativamente novas frentes de IA para as áreas, em vez de aguardar demanda chegar. 5. Governança, segurança e custo Gerenciar credenciais, tokens OAuth e segurança do ecossistema (crypto, guardrails de age