Página da Vaga | Analista Dados Sênior - Engenharia Logística Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Analista Dados Sênior - Engenharia Logística Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália. Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais. Responsabilidades e atribuições Sobre o Desafio Buscamos um profissional que seja orientado a dados e saiba transmiti-los diminuindo o "tecniquês", utilizando uma linguagem assertiva e objetiva. O objetivo desta cadeira é garantir que a nossa infraestrutura de dados seja sólida e que as informações cheguem à diretoria e à gerência executiva de forma estratégica e visualmente impecável. O que você fará no dia a dia Engenharia de Dados e SQL: Cerca de 90% do desenvolvimento acontece na interface com o banco de dados. Você será responsável por construir queries complexas, otimizar modelos e garantir que a base de dados sustente as análises necessárias. Excel como Ferramenta Estratégica: O Excel será seu grande aliado no cotidiano. Você o usará intensamente para a construção, atualização e manutenção de apresentações e relatórios que exigem agilidade e precisão. Interface com Alta Liderança: Você não ficará apenas nos bastidores. Será responsável por conduzir reuniões e confeccionar materiais de report para gerências executivas e diretoria, traduzindo dados técnicos em insights de negócio. Mentoria Técnica: Atuar como braço direito dos analistas mais jovens, ajudando a elevar o nível técnico das entregas do time. O que buscamos (Perfil Técnico) Domínio de SQL Server: Experiência sólida em manipulação de dados, criação de visões ( views ) e performance de consultas. Excel como Ferramenta de Agilidade: Visão do Excel como uma ferramenta aliada e estratégica para prototipação rápida, análise ad-hoc e construção de materiais executivos de alto nível, e não apenas como uma ferramenta secundária. DataViz e Storytelling: Capacidade de transformar uma tabela de banco de dados em uma apresentação de PowerPoint ou dashboard que conte uma história clara para um diretor. Postura Consultiva: Conforto para liderar conversas, questionar números e apresentar recomendações de forma segura. Se você gosta de autonomia e quer ter impacto direto na estratégia da empresa através dos dados, venha conversar com a gente! Requisitos e qualificações Formação: Superior completo (Engenharia, TI, Administração, Economia ou áreas correlatas). Experiência: Sólida trajetória em BI ou Análise de Dados, com foco em entrega de indicadores para áreas de negócio. SQL Avançado: Domínio de joins complexos, window functions , CTEs e criação/manutenção de procedures . Você precisa saber de onde o dado vem e como otimizá-lo. Excel Avançado: Habilidade para manipular grandes volumes de dados, criar reports dinâmicos e sustentar apresentações executivas. Power BI: Experiência com DAX e modelagem de dados ( Star Schema ) para criação de dashboards que facilitem a tomada de decisão. Comunicação Analítica: Experiência em transformar dados em narrativas ( Data Storytelling ) para apresentações de nível gerencial e diretoria. Diferenciais (O que te destaca, mas não te exclui): Python: Conhecimento em Pandas para automações ou análises exploratórias. ETL: Experiência com ferramentas como Integration Services (SSIS). Logística: Conhecimento em indicadores de Supply Chain (OTD, Fretes, etc.). Espanhol: Será um diferencial para interfaces internacionais. Informações adicionais P