Página da Vaga | Engenheiro DataOps Sênior (AWS) Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Engenheiro DataOps Sênior (AWS) Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Engenheiro Devops Sênior + Pipeline de Dados Desenvolvimento de pipeline de dados para o Data Lake; Manutenção dos processos para correção de falhas/erros; Implementação de melhorias; Atuará no contexto de FastData, implementará os consumers como microserviços no EKS, enriquecerá os eventos com dados da plataforma e integrará do Adobe Analytics. Atuar como parte da equipe ágil; Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Lead para resolver os desafios existentes; Desenvolver, implantar e operar aplicações na cultura DevOps; Modelagem de Dados Relacional e Dimensional. Requisitos e qualificações Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS; Domínio de terraform para trabalhar com Infra as Code Domínio em virtualização EC2 Domínio em esteiras de CI/CD com Git Conhecimento prático em Kubernets Conhecimentos em serviços de mensageria, especialmente Kafka Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka; Workflow | AirFlow; Storage Solutions | S3, Redshift, Parquet, Delta; Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts; Conhecimento Solido em Pipeline de Dados na AWS. Informações adicionais INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Terraform Python Spark Amazon EKS GIT Kubernetes + Docker Modelo de atuação REMOTO com eventuais ida na empresa localizada na Av. Paulista - São Paulo. Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Avaliação de Perfil 2 Avaliação de Perfil Etapa 3: Teste Coploy 3 Teste Coploy Etapa 4: Entrevista Gestor 4 Entrevista Gestor Etapa 5: Entrevista Cliente 5 Entrevista Cliente Etapa 6: Contratação 6 Contratação Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado. Compartilhar vaga Link copiado A Leega em outras plataformas Website LinkedIn Facebook Instagram Glassdoor Candidatar-se Copiar link Erro ao copiar link Candidatar-se Powered by Gupy 2026. Todos os direitos reservados. Por favor habilite os scripts para uma melhor experiência de uso