Página da Vaga | GERENTE DE ENGENHARIA IA E ENGENHARIA DE SOFTWARE Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se GERENTE DE ENGENHARIA IA E ENGENHARIA DE SOFTWARE Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Estamos em busca de GERENTE DE ENGENHARIA IA E ENGENHARIA DE SOFTWARE. Responsabilidades e atribuições Definir e evoluir a estratégia de adoção de IA aplicada ao desenvolvimento de software, à produtividade das equipes e à criação de soluções orientadas ao negócio; Identificar, priorizar e estruturar casos de uso de IA com potencial real de escala, considerando viabilidade técnica, impacto operacional, custo e risco; Estabelecer diretrizes para o uso responsável de IA em engenharia, incluindo qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e critérios de aprovação; Atuar como ponte entre tecnologia, produto, dados e negócio para transformar oportunidades de IA em soluções operacionais e sustentáveis; Agentes de IA e automação inteligente: desenho, orquestração, avaliação, governança e operação de agentes de IA aplicados a fluxos internos, produto e tomada de decisão; Liderar a evolução das práticas de engenharia de software, com foco em arquitetura sustentável, qualidade de código, testes, observabilidade, resiliência e eficiência de entrega; Definir e disseminar padrões de desenvolvimento reutilizáveis, acelerando a consistência entre times técnicos, reduzindo retrabalho; Patrocinar a automação de code review, análise estática, testes e fluxos de entrega contínua, incluindo o uso de IA como alavanca de produtividade com governança adequada; Estruturar indicadores executivos e operacionais de engenharia, permitindo acompanhar throughput, lead time, qualidade, estabilidade e impacto do uso de IA no ciclo de desenvolvimento; Liderar a evolução das capacidades técnicas necessárias para colocar soluções de IA em produção, incluindo integração com aplicações, dados, serviços, pipelines e monitoramento; Apoiar a definição de padrões para integração de serviços de IA com microsserviços, APIs, eventos e plataformas de dados corporativas; Garantir que soluções de IA e software sejam desenhadas com foco em segurança, escalabilidade, replicabilidade quando aplicável e operação confiável em produção; Garantir a integração segura dos microserviços de IA com nossos sistemas legados de missão crítica (BSS/OSS, Billing, CRM e Provisionamento) através de APIs de altíssima concorrência. Liderar a construção de uma cultura corporativa de IA, transformando IA em capacidade organizacional e não apenas em iniciativas isoladas ou experimentos pontuais; Atuar como referência interna para equilibrar ambição, pragmatismo, governança e geração de valor no uso corporativo de IA; Liderar e desenvolver equipes multidisciplinares compostas por engenheiros de software, engenheiros de IA e líderes técnicos; Promover um modelo de atuação integrado entre software engineering, dados, arquitetura e IA, evitando silos e fortalecendo uma visão de plataforma e capacidade organizacional. Requisitos e qualificações Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou plataformas tecnológicas, com atuação em ambientes de alta criticidade, escala e integração entre sistemas; Vivência em posições de liderança, com responsabilidade por direcionamento técnico, evolução de times, definição de padrões e tomada de decisão arquitetural; Ciclo de Vida de Modelos (MLOps): Capacidade de direcionar e cobrar a equipe técnica sobre padrões de esteiras de CI/CD para IA, controle de versão de dados e modelos (DVC, MLflow), monitoramento de data drift (degradação do modelo) e testes automatizados. IA Generativa Avançada: Compreensão sobre arquiteturas LLM, técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma) e os custos/riscos de latência de infraestrutura. Vivência na definição de padrões de qualidade, segurança, observabi