Página da Vaga | Staff Enginner - IA Sistemas de agentes Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Staff Enginner - IA Sistemas de agentes Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Memed é uma healthtech que está transformando a forma como médicos, pacientes e a indústria farmacêutica se conectam por meio da tecnologia. Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil. Fazemos isso desenvolvendo soluções digitais que apoiam o médico na prática clínica e conectam diferentes atores do ecossistema de saúde. Hoje, nossas plataformas impactam milhões de pessoas todos os dias, ajudando a construir um sistema de saúde mais eficiente, conectado e orientado por dados. Na Memed, acreditamos que tecnologia e colaboração são essenciais para moldar o futuro da saúde no país. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Staff para construir e levar a produção os agentes de IA que ampliam o acesso ao dado na Memed, começando pela camada de text-to-SQL / Databricks Genie, que converte perguntas de negócio em consultas confiáveis sobre nossos dados, e evoluindo para um repertório de agentes voltados à automação de análise, investigação e fluxos internos. A posição responde pelo ciclo de vida completo de um sistema de agentes: orquestração e uso de ferramentas, evaluation, guardrails e observabilidade. São esses elementos que sustentam a operação de um agente em produção, com resultado auditável e confiável. Responsabilidades e atribuições Projetar, construir e colocar em produção agentes de IA (orquestração, tool use, recuperação via RAG e memória) aplicados a problemas reais de acesso e análise de dados; Desenvolver e evoluir a camada de text-to-SQL / Databricks Genie, convertendo perguntas de negócio em consultas confiáveis sobre o catálogo, com curadoria de contexto, exemplos e validação de resultado; Definir o ciclo de avaliação dos agentes: datasets de teste, métricas de acerto e critérios de detecção de alucinação e de regressão, estabelecendo o padrão de qualidade exigido para promoção a produção; Implementar guardrails, controle de custo e latência e observabilidade dos agentes, incluindo tracing, logs e monitoramento de qualidade em produção; Atuar em parceria com os times de dados e de negócio na identificação de casos de uso com retorno real, integrando os agentes aos fluxos e ferramentas já utilizados pelas equipes; Definir a direção técnica de IA aplicada na Memed, estabelecendo padrões de arquitetura, avaliação e segurança adotados pelos demais times que constroem soluções com LLMs; Elevar o nível técnico do time por meio de revisão de arquitetura, mentoria e disseminação de boas práticas; Requisitos e qualificações Experiência em engenharia de software ou de dados ou histórico de responsabilidade técnica por um sistema de IA em produção, do desenho à operação; Experiência comprovada na construção de sistemas de agentes de IA em produção, contemplando orquestração, tool use, RAG e memória; Domínio de frameworks de agentes e LLM (LangGraph, LlamaIndex, DSPy ou similares) e de ao menos um provedor de LLM (APIs de OpenAI, Anthropic ou equivalentes); Experiência com text-to-SQL e/ou Databricks Genie, com capacidade de construir essa camada, incluindo curadoria de contexto e semântica de dados; Proficiência em Python e SQL avançado, com conhecimento do ecossistema Databricks (Spark, Unity Catalog); Prática consolidada de evaluation de sistemas de IA: definição de métricas de acerto e de critérios para identificação de alucinação e de regressão; Capacidade de traduzir problema de negócio em desenho de agente, com discernimento para identificar os casos em que IA não é a solução adequada; Experiência com LLMOps: versionamento de prompts, tracing (LangSmith, Langfuse), controle de custo e deploy de aplicações de IA; Vivência com embeddings, bancos vetoriais e fine-tuning; Experiência com