[Job-30559] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico voltado à concepção, construção e evolução de soluções inteligentes baseadas em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicadas ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em integração, processamento, análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.   Responsabilidades: - Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark. - Atuar na integração, transformação, tratamento e disponibilização de dados cadastrais em larga escala. - Construir e manter produtos de dados em ambiente Big Data na nuvem, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e qualidade. -Trabalhar com dados do domínio de Cadastro de Clientes, apoiando iniciativas relacionadas a Golden Record, qualidade de dados, governança e MDM. - Projetar e implementar soluções de dados que apoiem sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes. - Preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por modelos de Machine Learning, LLMs, agentes autônomos e workflows inteligentes. - Apoiar a construção de agentes e multiagentes capazes de analisar dados cadastrais em larga escala. - Apoiar a identificação de padrões, inconsistências, gaps, duplicidades, anomalias e oportunidades de melhoria em dados cadastrais. - Desenvolver mecanismos de dados para geração de alertas, recomendações explicáveis e suporte à tomada de decisão. - Aplicar técnicas de Analytics e Machine Learning para detecção de anomalias, classificação, clusterização e scoring de dados cadastrais. - Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento, priorização e governança de dados. - Utilizar IA Generativa para apoiar a geração, evolução, validação e explicação de regras de negócio. - Explorar e apoiar a implementação de arquiteturas como RAG, agentes autônomos, multiagentes e workflows inteligentes. - Atuar com processamento de dados em tempo quase real utilizando Kafka. - Apoiar a produtização de modelos de Machine Learning no Databricks, aplicando conceitos de MLOps. - Criar, manter e evoluir esteiras de CI/CD utilizando GitHub e GitHub Actions. - Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as soluções sigam padrões de qualidade, eficiência, manutenibilidade e governança. - Otimizar o uso dos dados disponíveis para maximizar seu valor para as áreas de negócio e tecnologia. - Colaborar com equipes de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas sejam mensuráveis, governáveis e aplicáveis. - Apoiar refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto. - Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria. - Atuar na identificação de débitos técnicos e propor melhorias contínuas em arquitetura, processos, dados e soluções.   Requisitos Técnicos: - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente. - Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA. - Sólido conhecimento em SQ