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PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM DADOS E AUTOMAÇÃO

YDUQS · Rio de Janeiro - RJ

Publicada em 18/07/2026

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Página da Vaga | PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM DADOS E AUTOMAÇÃO Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM DADOS E AUTOMAÇÃO Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga AQUI SUA CARREIRA COMEÇA GRANDE. VENHA SER UMA PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM DADOS E AUTOMAÇÃO NA YDUQS. Temos um projeto grandioso e que requer um time com disposição para pensar de forma original, disruptiva, e com objetivo de resolver as grandes questões de hoje na educação: acesso, tecnologia, customização e o sucesso dos nossos alunos. Somos uma companhia cheia de energia, que já nasceu gigante e com resultados extraordinários. Venha fazer parte desse time! VENHA TRANSFORMAR VIDAS. INCLUSIVE A SUA. Responsabilidades e atribuições Os principais desafios como PESSOA ANALISTA DE DADOS PLENO - FOCO EM DADOS E AUTOMAÇÃO são: Mapear, analisar e automatizar processos de negócio, identificando oportunidades de ganho de eficiência por meio de scripts e ferramentas de automação; Desenvolver e manter pipelines de dados, integrando sistemas legados, APIs, arquivos e bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL), garantindo a consolidação e disponibilidade das informações; Desenvolver soluções analíticas em Python, realizando tratamento, limpeza e transformação de grandes volumes de dados para apoiar análises e processos de negócio; Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos para acompanhamento de indicadores estratégicos e apoio à tomada de decisão; Garantir a qualidade, consistência, segurança e governança dos dados, assegurando a confiabilidade das informações e das rotinas automatizadas; Atuar em parceria com as áreas de negócio e tecnologia, compreendendo necessidades, traduzindo requisitos em soluções automatizadas e promovendo a melhoria contínua dos processos. Requisitos e qualificações Buscamos profissionais com: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência de 2 a 3 anos em análise de dados, desenvolvimento de soluções analíticas e automação de processos; SQL avançado para extração, manipulação e consulta de dados; Python (ou linguagem similar) para desenvolvimento de automações, tratamento e transformação de dados; Ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Tableau ou Qlik Sense, para criação de dashboards e análises; Controle de versionamento utilizando Git e GitHub. Será considerado um diferencial Conhecimento em plataformas de computação em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud; Experiência ou familiaridade com ferramentas Low-Code/No-Code, como Power Automate, Make ou Zapier; Conhecimento em arquitetura de Data Warehouse e modelagem de dados. Informações adicionais Local de Trabalho: Centro - RJ (Marechal Floriano) Jornada de trabalho: 40 horas semanais, de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h, com opção de flexibilidade das 8h às 17h. Na YDUQS você vai encontrar: Bolsas de estudo de até 100% para colaboradores, dependentes legais e agregados (pai, mãe e irmãos (as). Permitindo até três bolsas simultâneas; Assistência médica com subsídio integral para o colaborador e parcial para sua família, com o colaborador responsável pela coparticipação; Assistência odontológica opcional, para cuidar da sua saúde bucal; Vale Alimentação ou Vale Refeição com opção de escolha para se adequar às suas necessidades; Wellhub ou Totalpass para opções flexíveis de academias; Wellz uma plataforma voltada para a saúde mental e emocional dos colaboradores que oferece diversos tipos de acompanhamento, dentre eles acesso a terapias online individuais Bem-estar e clube de vantagens com programa dedicado e vantagens exclusivas; Dress code flexível para promover a nossa diversidade; Seguro de vida; Convênio com o SESC; Universidade Corporativa no nosso portal exclusivo, Educare; Oportunid
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