Página da Vaga | Analista de Dados Pleno Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Analista de Dados Pleno Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Transforme o futuro com a Minsait Na Minsait , acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças . Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo , com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento. Nosso jeito de ser Inovamos com propósito Crescemos com responsabilidade Valorizamos a diversidade e quem transforma Valores Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar. Responsabilidades e atribuições Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico do setor financeiro. Procuramos um profissional com sólida experiência na construção de pipelines de dados, processamento de grandes volumes de informações e desenvolvimento de soluções escaláveis, utilizando tecnologias modernas em ambientes cloud. Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala e contribuir para decisões estratégicas baseadas em dados, essa oportunidade é para você. Principais responsabilidades Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. Construir soluções escaláveis utilizando Python, PySpark e Databricks . Desenvolver processos ETL/ELT garantindo qualidade, performance e governança dos dados. Trabalhar em conjunto com analistas de dados, cientistas de dados e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções eficientes. Modelar dados estruturados e não estruturados, assegurando organização, consistência e qualidade das informações. Implementar mecanismos de validação, monitoramento e observabilidade dos pipelines de dados. Investigar e solucionar problemas relacionados à performance, falhas de processamento e inconsistências nos dados. Desenvolver consultas SQL otimizadas e atuar na melhoria contínua da performance dos ambientes. Documentar pipelines, processos e regras de negócio, garantindo a manutenção e evolução das soluções. Participar de cerimônias ágeis e alinhamentos técnicos com equipes multidisciplinares. Requisitos e qualificações 📚 Requisitos: Experiência sólida em Python , com foco em processamento e manipulação de dados. Conhecimento em PySpark e processamento distribuído. Experiência com Databricks para desenvolvimento, execução e otimização de pipelines de dados. Conhecimento em Delta Lake , incluindo versionamento e gerenciamento de dados. Domínio de SQL , incluindo modelagem, construção de consultas complexas e otimização de performance. Experiência na construção de pipelines ETL/ELT . Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados, incluindo versionamento de código, testes, monitoramento e observabilidade. Capacidade de compreender requisitos de negócio e transformá-los em soluções técnicas escaláveis. Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Informações adicionais TRABALHE NA MINSAIT Modelo de contratação CLT. Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular. Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento. Assistência Odontológica (opcional). Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento. Vale Refeição ou Vale Alimentação. Vale Transporte (opcional). Impact & Care - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais. Gympass - W