[Job - 30147] IA Architect / GenAI Solutions Architect Sr

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Atuação como arquiteto responsável pela definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. O profissional será responsável por definir padrões arquiteturais, orientar times de engenharia na implementação dos orquestradores em Python, apoiar decisões técnicas sobre deploy em OKE, integração com CRM, Billing e demais sistemas corporativos, além de garantir aderência às boas práticas de segurança, resiliência, governança e operação em produção. Trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio, garantindo que os agentes de IA sejam construídos com arquitetura robusta, observável, segura e preparada para evolução contínua. Responsabilidades do dia a dia: - Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat. - Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade. - Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes. - Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS. - Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos. - Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance. - Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE. - Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes. - Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário. - Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio. - Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos. - Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs. - Conhecimento necessário: - Arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs. - Desenho de arquiteturas cloud-native em OCI. - Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais. - Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA. - Integração com APIs REST, mTLS e sistemas legados. - Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas. - Observabilidade de aplicações GenAI com Langfuse. - Engenharia de Prompt e avaliação de respostas de LLMs. - Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE. - Boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica. Conhecimento desejável: - NeMo Guardrails. - OCI Generative AI SDK. - Redis para gestão de contexto e memória conversacional. - LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares. - Experiênci