[Job-29983] Senior Data Scientist | Machine Learning e LLM , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de transformação do Cadastro de Clientes. Desenvolverá soluções analíticas avançadas que garantam qualidade, integridade e inteligência nos dados, apoiando decisões críticas do negócio. Responsabilidades : -Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais. -Construir modelos estatísticos e preditivos para inferência, recomendação e enriquecimento de dados. -Desenvolver modelos de Golden Record, garantindo a melhor versão do cadastro do cliente. -Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades. -Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. -Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados. -Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados. -Apoiar iniciativas de governança e projetos de MDM (Master Data Management). -Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e acessível. Requisitos: -Experiência comprovada na construção de modelos estatísticos e preditivos (Regressão Linear e Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting). -Domínio em Python e SQL. -Experiência com modelos de classificação e clusterização (K-Means, DBSCAN, etc.). -Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante. -Vivência com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks). -Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. -Experiência em instituições financeiras, bancos e/ou seguradoras. -Conhecimento em modelagem de dados e práticas de qualidade. -Familiaridade com Azure ML, Databricks e outras plataformas de IA. -Experiência com GenAI e técnicas modernas de Ciência de Dados (LLMs, embeddings, modelos multimodais). -Participação em projetos de cadastro corporativo, CRM ou governança de dados. -Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e técnicas modernas de análise de dados. -Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights. #LI-PA1