Especialista de Dados | Engenharia de Plataforma de Dados

h3 span style= color: rgb(241, 196, 15); font-size: 12pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif; Nossa área de Engenharia de Dados /span /h3 div span style= font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif; span data-teams= true Nossa área é responsável pelo desenvolvimento e manutenção da Plataforma de Dados, assim como pela malha de ingestão de dados provenientes de sistemas transacionais, operacionais, de relacionamento com clientes, entre outros. Armazenamos todos os dados carregados pelos pipelines no Data Lake, essenciais para a tomada de decisões do negócio. Monitoramos continuamente os pipelines de extração de dados para garantir a funcionalidade de leitura e carga, além de otimizar sua performance e eficiência. /span /span /div h3 span style= font-size: 12pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif; span style= color: #f1c40f; Suas atividades como /span span style= color: #f1c40f; CSixer nbsp; /span /span /h3 ul li span style= font-size: 10pt; Programar de verdade: desenvolver e evoluir frameworks, bibliotecas, APIs e ferramentas internas em Python e Golang para sustentar a nossa plataforma de dados; /span /li li style= font-size: 10pt; div span style= font-size: 10pt; Arquitetura e Cloud: projetar e implementar arquiteturas de software robustas e escaláveis no Google Cloud Platform (GCP), gerenciando a infraestrutura subjacente de ferramentas como Airflow, Dataflow e clusters Kubernetes; /span /div /li li style= font-size: 10pt; div span style= font-size: 10pt; Automação e CI/CD: criar e manter esteiras complexas de CI/CD, garantindo qualidade, testes automatizados e implantações contínuas (Infrastructure as Code); /span /div /li li style= font-size: 10pt; div span style= font-size: 10pt; Evolução da Plataforma: pesquisar, propor e implementar novas tecnologias e padrões de arquitetura que otimizem o consumo de recursos na nuvem e melhorem a resiliência dos nossos ecossistemas; /span /div /li li style= font-size: 10pt; div span style= font-size: 10pt; Engenharia de Confiabilidade: atuar na observabilidade, monitoramento e performance da plataforma como um todo, não apenas dos pipelines individuais. /span /div /li /ul h3 span style= color: rgb(241, 196, 15); font-size: 12pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif; Requisitos e experiência /span /h3 div ul li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; Mindset de Engenheiro de Software: sólida experiência em desenvolvimento de software backend/plataforma (Esta não é uma vaga para criação de pipelines de ETL ou modelagem em SQL); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; Linguagens: domínio profundo em Python (obrigatório) e experiência/vivência com Golang (muito desejável e será um diferencial de peso); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; Boas práticas: domínio em arquitetura de software, Clean Code, Design Patterns, SOLID e forte cultura de testes (unitários, integração e e2e); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; DevOps amp; infra: conhecimento profundo em CI/CD, ambientes conteinerizados (Docker/Kubernetes) e Infrastructure as Code (Terraform, etc.); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; Cloud amp; orquestração: experiência com administração e deploy de orquestradores (como Airflow em larga escala), arquitetura orientada a eventos e forte base em Cloud Computing (GCP é o nosso ambiente principal); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho); /span /li li style= font-size: 10pt; span style= font-size: 10pt; strong Diferenciais /strong : br Certificações de Arquitetura ou Engenharia no Google Cloud Platform (GCP); br Experiência prévia criando ferramentas internas (Developer Tooling) para times de dados. /span /li /ul /div hr h3 span style= color: #f1c40f; font-size: 12pt; span style= font-family: helvetica, arial, s