Werkstudent (m/w/d) – Finance Process Automatisation bis zu 20 Stunden/Woche

MIT DIR GEMEINSAM: DIE ZUKUNFT BEWEGEN!Sammle Praxiserfahrung in Finance & Digitalisierung – mitten in der Prozessautomatisierung Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, BWL oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest dein theoretisches Wissen endlich in der Praxis anwenden? Du interessierst dich für Daten, digitale Prozesse und Automatisierung, arbeitest strukturiert und möchtest Teil eines motivierten Teams werden? Dann bist du bei uns genau richtig. Bei ecotel arbeitest du nicht nur mit – du gestaltest mit. Als Werkstudent unterstützt du unser Team im Bereich Commissions im operativen Tagesgeschäft und erhältst spannende Einblicke in die Automatisierung von Finanzprozessen. Dabei arbeitest du mit Daten, unterstützt bei bestehenden Prozessen und lernst moderne Technologien und Schnittstellen kennen. Das erwartet dich Als Werkstudent unterstützt du unser Team bei der Durchführung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Prozesse im Finanzbereich. Dabei übernimmst du klar definierte Aufgaben im Tagesgeschäft und arbeitest an kleineren Daten- und Automatisierungsthemen mit. Unter anderem unterstützt du bei: Pflege und Überwachung bestehender ETL-Prozesse sowie automatisierter AbläufeDurchführung von Datenvalidierungen, Tests und QualitätsprüfungenUnterstützung bei Monatsabschlussprozessen und Ad-hoc-AnfragenMitarbeit an Automatisierungen mit Python, SQL und REST-APIsAufbereitung von Reports und Pflege technischer Dokumentationen Das bringst du mit Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eines vergleichbaren StudiengangsGrundkenntnisse in SQL sowie Interesse an Python und ProzessautomatisierungVerständnis für Datenstrukturen und Schnittstellen zwischen SystemenStrukturierte, sorgfältige und eigenständige ArbeitsweiseTeamgeist und Freude daran, Neues zu lernen Berufserfahrung ist nicht erforderlich – wichtiger sind deine Motivation und dein Interesse an Daten und digitalen