← CarreiraAI
Indeed
Remoto
Analista de Engenharia de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres
Experian · Flexible / Remote
Publicada em 11/08/2026
Candidatar-se com o CarreiraAI →
Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. DescriptionAtuamos no Data Office da maior DataTech do mercado, construindo fluxos complexos de dados e pipelines altamente resilientes. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem, construirá novos Data Products e aplicará tansformações complexas em dados com uso de diversas ferramentas e tecnologias de Nuvem.Essa posição suportará a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento de qualidade e construção de Dashboards, bem como os fluxos de dados para que essas soluções sejam possíveis. Também terá contato com fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala.Responsabilidades PrincipaisDesenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark;Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído;Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS;Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio;Otimiza
Candidatar-se com o CarreiraAI →