Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten.AufgabenSteuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des KundenMobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und QualitätssicherungQualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem KundenRegelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und QualitätsmanagementKoordination von Cutover, Go-live, Hypercare und BetriebsübergabeSicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell) AnforderungenMehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und DatabricksErfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden ArbeitsströmenFundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuernErfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von VorteilSouveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und EntscheidungsbedarfenErfahrung mit KI-gestützten Arbe