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Senior Product Manager (m/w/d)

Skalar · München

Publicada em 23/09/2026

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SKALAR – Wir bauen die digitale Steuerkanzlei der ZukunftRadikal einfach. Voll digital. 100% mandantenfokussiert.Wir denken Steuerberatung komplett neu: einfacher, schneller und transparenter für Mandanten und Kanzleiteam zugleich.Wo andere Kanzleien mit manuellen Prozessen, langen Wartezeiten und intransparenter Kommunikation kämpfen, bauen wir ein völlig neues Erlebnis - digital, proaktiv, KI-gestützt. Mit automatisierten Prozessen im Hintergrund und digitalen Schnittstellen zum Mandanten laufen repetitive Aufgaben weitgehend von selbst - damit du Zeit hast für das, was wirklich zählt: anspruchsvolle Beratung, Sonderfälle und strategische Mandantenfragen.Der Unterschied zu anderen "Digitalkanzleien": Über die Hälfte unseres Teams sind Softwareentwickler. Du gestaltest direkt mit, was sie bauen - und damit, wie KI-gestützte Steuerberatung in dieser Branche überhaupt aussehen wird. Dein Steuerwissen prägt das Produkt, nicht nur dessen Anwendung.Wir sind ein erfahrenes Gründerteam aus Steuerberatern, Digital-Unternehmern und Softwareentwicklern mit einem Exit-Track-Record von 140 Mio. €. Mit dir gemeinsam möchten wir eine der führenden Kanzleien Deutschlands aufbauen.Deine MissionKI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen von Steuer-Antwortschreiben, RAG über Mandantenakten. Du baust die Eval-Frameworks, fährst die Prompt-Iterationen und triffst die Build-vs-Buy-Entscheidungen zu Modellen und Tooling. Keine Übergaben, keine Ausreden.Werde besessen vom Nutzer: Du betreibst Discovery auf die harte Tour: Interviews, Shadowing-Sessions, Synthese von Rohfeedback. Du gehst tief genug, um echte von angenommenen Problemen zu unterscheiden – und wirst zur schärfsten Stimme des Nutzers in deiner Produktlinie.Verantworte die Roadmap, verteidige die Trade-offs: Du verantwortest die Roadmap deiner Produktlinie end-to-end. Priorisierung über Geschäftswert, technische Machbarkeit und re
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