Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Als Senior Machine Learning Engineer arbeitest du im Pricing & Revenue-Kontext an datengetriebenen Verbesserungen für Forecasting, Pricing-Logiken und Produkt-Insights. Du baust Analysen und Modelle, die im Produkt messbar Wirkung zeigen – mit sauberer Evaluation, solider Datenbasis und pragmatischer Umsetzung. Du arbeitest dabei eng mit Product & Engineering zusammen.Deine AufgabenModel Evolution: Du entwickelst und optimierst unsere Forecasting- und Pricing-Modelle sowie datengetriebene Decision-Logiken, immer methodisch pragmatisch und voll auf Impact ausgerichtet.Signal Hunting: Du arbeitest mit Zeitreihen, Demand-Signalen und heterogenen Datenquellen. Du definierst Features und Labels so sauber, dass Leakage keine Chance hat.Measurement & Guardrails: Du verantwortest die Evaluation durch Backtests, robuste Metriken und Segmentierungen. Du unterstützt bei Holdouts sowie A/B-Logiken und behältst den Check zwischen Offline- und Online-Performance.Best Practices im ML Engineering: Du setzt neue Maßstäbe für Backtesting, Reproduzierbarkeit und Versionierung. Für uns zählt: Engineering-Qualität statt reiner Notebook-Lösungen.Data Visibility: Du baust Dashboards und Reports aus, die Modell- und Business-KPIs transparent machen. Dein Fokus liegt dabei immer auf höchster Data Quality.Smart Workflows: Du treibst reproduzierbare Workflows voran (Versionierung, saubere Pipelines, sinnvolle Tests) und automatisierst wiederkehrende Analysen sowie Evaluationsläufe.Dein ProfilTrack Record: Du hast 4+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Applied ML Engineering gesammelt – idealerweise direkt im Produkt- oder Business-Kontext.Data Intuition: Du besitzt extrem starke SQL-Skills und ein tiefes Gespür für Datenqualität, Debugging und konsistente Metriken.Python Pro: Dein Python-Code ist sauber und deine Analysen sind nachvollziehbar. Erste Erfahrung mit produktnahen Setups ist ein großes Plus.Experiment-Mindset: Du beherrscht die Grundlagen von Bias/Leakage-Awareness un