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Data Engineer:in / IT Support (m/w/d)

LOHNunion GmbH · Kiel

Publicada em 10/09/2026

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Deine Vision. Deine LOHNunion. Gestalte deine berufliche Zukunft beim 7-fachen Top Dienstleister: Bereits jetzt sind wir DAS Lohnbüro für mehr als 4.000 Unternehmen in ganz Deutschland und wachsen täglich. Unsere Kundenpalette reicht vom Kiosk um die Ecke bis hin zum Global Player mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden. Und mit dir werden wir garantiert noch schlagkräftiger… Mehr Teamspirit, mehr Wachstum, mehr Erfolg! Wir suchen dich als Data Engineer:in / IT Support (m/w/d), wenn du gerne in einem kleinen Team arbeitest, selbst programmierst und Lust hast, unsere Datenlandschaft und -infrastruktur aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln, dann bist du bei uns genau richtig! Dabei geht es nicht nur um Wartung und klassischen Support: Du übernimmst Verantwortung, verbesserst bestehende Lösungen und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Wichtig sind uns vor allem technisches Verständnis, Eigeninitiative und die Bereitschaft, dich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten. Die Position ist in Vollzeit zum frühestmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort in Kiel zu besetzen. Aufgaben • Wartung und Weiterentwicklung unserer Datenpipelines und Dateninfrastruktur • Technischer Support rund um unser CRM-System und die dahinterliegende MySQL-Datenbank • Weiterentwicklung unserer Infrastruktur, insbesondere mit Linux, Containerisierung, und gekapselten Services • Sicherstellung der Datenqualität sowie Optimierung und Automatisierung bestehender Datenprozesse • Eigenständige Umsetzung von Projekten und neuen Ideen, perspektivisch auch in Data Science und Machine Learning • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sowie Unterstützung bei technischen und datenbezogenen Fragestellungen Qualifikation • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. • Quereinsteiger mit relevanten praktischen Kenntnissen in Data Engineering, Programmierung
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