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Híbrido

Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/d)

cigus GmbH · Oberkochen

Publicada em 25/09/2026

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Hochtechnologie und Innovation...…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.Das erwartet dich: Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine Learning zur Auswertung optischer MessdatenAufbau und Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für anspruchsvolle Anwendungen in der MesstechnikKonzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer AnalysekomponentenÜberführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare SoftwarelösungenAnalyse komplexer Messdaten zur datenbasierten Optimierung von Messverfahren, Modellen und SystemperformanceValidierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an optischen MesssystemenInterdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Optik, Messtechnik, Software- und SystementwicklungFür diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.Was du mitbringen solltest: Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer FachrichtungFundierte Programmier- und Softwareentwicklungserfahrung, vorzugsweise mit PythonPraxiserfahrung in Machine Learning, Data Science oder Algorithm EngineeringErfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in robuste und wartbare SoftwarelösungenPhysikalisches Verständnis, idealerweise in Optik, Messtechnik, Signal- oder BildverarbeitungSystematische Problemlösung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation komplexer technischer Zus
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