Werkstudentin im Bereich Performance Marketing Analytics (m/w/d)

Gestalte mit uns die Zukunft der Lederindustrie! 🌍✨Bei Gusti Leder verbinden wir Nachhaltigkeit, Transparenz und Slow Fashion mit Leidenschaft für Design und Qualität. Wir sind überzeugt: Leder kann fair, langlebig und verantwortungsvoll sein – und wir zeigen jeden Tag, wie das geht.Als  Werkstudent/in Performance Marketing Analytics verbindest du Datenanalyse mit kreativer Content-Strategie: Du betreust Kampagnen auf Google, Meta und Pinterest, arbeitest mit UGC-Creatorn zusammen und übersetzt Zahlen in konkrete Wachstumsmaßnahmen. Dein Ziel: Gemeinsam im Team lernen, testen und unsere internationale Sichtbarkeit nachhaltig steigern.Deine Mission:Performance-Kampagnen betreuen & optimieren: Du unterstützt unsere Kampagnen auf Google, Meta und Pinterest, analysierst relevante KPIs und leitest daraus konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.Ads & Creatives entwickeln: Gemeinsam mit dem Team erstellst und optimierst Du Paid Ads und testest unterschiedliche Zielgruppen, Formate, Botschaften, Hooks und Creatives.Mit UGC Creators zusammenarbeiten: Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit externen UGC Creators – von Ideen und Briefings bis zur Abstimmung der Inhalte – und analysierst, welche Creatives besonders gut performen.Tests durchführen & Learnings ableiten: Du begleitest A/B-Tests und weitere Experimente, wertest Ergebnisse aus und nutzt die Erkenntnisse für zukünftige Kampagnen.Daten analysieren & Reports erstellen: Du bereitest Performance-Daten verständlich auf, erkennst Trends und Optimierungspotenziale und bringst eigene Ideen zur effizienteren Nutzung unserer Budgets ein.Google Sheets auf Expertenniveau nutzen: Du erstellst selbstständig komplexe Auswertungen und Dashboards, verknüpfst verschiedene Datenquellen und arbeitest sicher mit fortgeschrittenen Formeln.Was du mitbringstDu studierst im Bereich: (Digitales) Marketing, BWL, Wirtschaftsinformatik, Kommunikationswissenschaften oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.Du bist organisier