Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO

Qui sommes nous ?Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.Pourquoi rejoindre la practice IA ?Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.Vos missionsNous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir au cœur de la stratégie Data de nos clients (Industrie, Finance, Énergie). Votre objectif principal sera d'industrialiser les algorithmes de Machine Learning et de garantir leur cycle de vie en production.Vous interviendrez sur trois axes techniques majeurs :1. Industrialisation & Déploiement (Model Serving)- Transformation des modèles de recherche (Proof of Concept) en code de production robuste, testé et optimisé.- Développement d'APIs performantes (FastAPI, Flask) pour exposer les modèles aux applications métiers.- Conteneurisation des solutions (Docker) et orchestration sur des clusters (Kubernetes) pour assurer la scalabilité et la haute disponibilité.2. Architecture MLOps & Automatisation- Conception et maintenance de pipelines CI/CD dédiés au Machine Learning (réentraînement automatique, validation des modèles).- Mise en place et gestion d'outils d'orchestration de flux de données (Airflow, Kubeflow, Dagster).- Gestion du versioning des données et des modèles (DVC, MLflow) pour assurer la reproductibilité des expériences.3. Performance & Optimisation- Optimisation des temps de réponse (latence) et de l'utilisation des