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KI-Datenmanager:in (m/w/d)
Rochus Mummert digital GmbH · Frankfurt am Main
Publicada em 02/10/2026
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Die Stadt der Zukunft ist digital. Deshalb sucht unser Mandant, die Stadt Frankfurt am Main, Sie als Sie als KI-Datenmanager:in (w/m/d) für das Stadt-Up Frankfurt! Bereit für eine Aufgabe mit Herz und Verstand? Bewerben Sie sich jetzt und führen Sie das Team Frankfurt in die Zukunft! Das Amt für Informations- und Kommunikationstechnik betreibt für die Stadtverwaltung Frankfurt am Main die zentrale städtische Kommunikationsinfrastruktur (Rechenzentren, Datennetz) mit einer Vielzahl von zentralen Diensten (z. B. Maildienste, Webhosting, Internet-Gateway) sowie stadtweiten Services (z. B. Kollaborationsplattformen, Webauftritt, Dokumentenmanagementsystem). Durch den stetigen Ausbau des Online Serviceangebotes der Stadt Frankfurt am Main leistet es in diesem Kontext einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung der Verwaltung. Mit der Einrichtung des KI-Kompetenzteams möchte unser Mandant die KI-Initiativen weiter vorantreiben und sucht ab sofort eine:n KI-Datenmanager:in (w/m/d).
Vollzeit, Teilzeit
EGr. 12 TVöD (68.870 € bis 88.667 € Jahresbrutto, je nach Berufserfahrung)
Aufgaben
Identifikation, Bewertung, Auswahl und Dokumentation geeigneter Datenquellen für KI-Anwendungen
Datenaufbereitung und Modellierung
fachliche Konzeption der Datenaufbereitung in Zusammenhang mit technischen Systemen
Sicherstellung der Datenqualität
Unterstützung bei der Erarbeitung von Schnittstellen und Datenpipelines
Konzeption und Weiterentwicklung von Datenmodellen zur strukturierten Aufbereitung und Bereitstellung von Daten in KI-Verfahren
Beratung bei der Auswahl, Bewertung und Aufbereitung von Trainingsdaten zur Sicherstellung von Qualität und Relevanz im jeweiligen Anwendungsfall
Bewertung der Eignung von Datenbeständen
Erstellung von Empfehlungen und Entscheidungsvorlagen zu KI-Vorhaben
Bewertung und Dokumentation datenspezifischer Risiken im Kontext von Verzerrungen, fehlender Repräsentation oder mangelhafter Datenqualität
Bewertung von Auswirkungen auf Ergebnisqualität, Nachvollzi
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